Innenentwicklungspotenziale mit Künstlicher Intelligenz und Fernerkundungsdaten
ExWoSt-Studie zur Identifikation von Innenentwicklungspotenzialen mit KI und Fernerkundungsdaten.
Beschreibung
Die ExWoSt-Studie des BBSR untersucht neue Wege zur systematischen Erfassung von Innenentwicklungspotenzialen. Im Fokus steht der Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Fernerkundungsdaten, um Baulücken, Nachverdichtungspotenziale und Brachflächen effizienter zu identifizieren.
Die Veröffentlichung analysiert bestehende Erfassungsmethoden, ihre Grenzen und den hohen manuellen Aufwand in der kommunalen Praxis. Darauf aufbauend werden KI-gestützte Ansätze vorgestellt, die eine standardisierte, flächendeckende und vergleichbare Potenzialanalyse ermöglichen können.
Die Studie zeigt, wie datenbasierte Verfahren Kommunen dabei unterstützen können, Innenentwicklung strategischer zu planen und vorhandene Flächenpotenziale besser für den Wohnungsbau zu nutzen.